Ana içeriğe atla

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nin (SUBÜ), Federal Elektrik Yatırım ve Ticaret Anonim Şirketi ve Optimum Süreç Tasarımı ve Uygulamaları Anonim Şirketi ile yaptığı TÜBİTAK 2244 Sanayi Doktora Projeleri başarıyla tamamlandı. Projelerin tamamlanmasının ardından SUBÜ Rektörü Prof. Dr. Mehmet Sarıbıyık, Teknoloji Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Zafer Tatlı, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Müdürü Prof. Dr. Fatih Çalışkan, Nehir Teknokent Genel Müdürü Doç. Dr. Barış Boru, Federal Elektrik Yatırım ve Ticaret A.Ş. Yönetim Kurulu Üyesi Mesut Nurdoğan ve Optimum Süreç Tasarımı ve Uygulamaları A.Ş. Firma Sahibi Tansel Cavit Kulak’ın katılımıyla Fikir Sofrası düzenlendi. TÜBİTAK 2244 projeleri ile sanayinin ihtiyaç duyduğu nitelikli doktora derecesine sahip insan kaynağının üniversite-sanayi iş birliği ile yetiştirilmesi, sanayide doktoralı araştırmacı istihdamının teşvik edilmesi ve üniversite/araştırma altyapısı ile sanayi arasındaki iş birliğinin güçlendirilmesi hedefleniyor.

SUBÜ’ nün TÜBİTAK 2244 Sanayi Doktora Projeleri arasında yürütücülüğünü Teknoloji Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Zafer Tatlı’nın yaptığı ve sektör paydaşı olarak Federal Elektik Yatırım ve Ticaret A.Ş.’ nin bulunduğu ‘Elektromekanik Kontakların ve Fleksibl Bakır Örgülerin Bakır Parçalara Birleştirilmesinde Uygun Kaynak Yöntemlerinin Geliştirilmesi ve Proses Otomasyonu’ başlıklı proje ile yürütücülüğünü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Müdürü Prof. Dr. Fatih Çalışkan’ın yaptığı ve sektör paydaşı olarak Optimum Süreç Tasarımı ve Uygulamaları A.Ş.’ nin bulunduğu ‘Otonom Depolama ve Lojistik Yönetim Sisteminin Tasarım, Geliştirme ve Gerçeklenmesi’ başlıklı proje yer aldı. Projeler tamamlanarak istihdam aşamasına geçti.

Yürüttükleri proje ile çıkarılan yazılımsal ürünlerin halihazırda üretim süreçlerinde kullanılmaya başlandığı bilgisini paylaşan Dekanımız Prof. Dr. Zafer Tatlı; “Otomasyon, yapay zekâ tabanlı kalite kontrol, kaynak teknolojileri ve doğalgaz sayaçları üretimi, NH sigortalara yönelik bakır şeritlerin işlenmesi için otomasyon tasarımı, derin öğrenme tabanlı modeller ile kaynak makinelerinde hataların tespiti ve yapay zekâ ile bağımsız kalite kontrol sistemleri prototip çalışmaları yapıldı. Proje ile yetişen doktoralı araştırmacımız firmanın Ar-Ge merkezinde projeler sorumlusu olarak istihdam edildi. Ayrıca proje kapsamında çeşitli uluslararası makaleler ve firmanın öz kaynak sağladığı yeni projeler geliştirildi” ifadelerini kullandı.